Ken's Reblog is a tumblelog.

「例えば、フォトショップで画像の青みを消す方法を覚えたとします」と彼女は言いました。
昨日のある場所での話のなかででてきた言葉です。教育とか学習に関する話。彼女はこう続けました。
「でも、仕事に戻って、学んだ方法を役立てようとしても、画像をみて青みがかってることに気づかなければ、せっかく学んだその方法を役立てることはできない。誰かに青みがかってると指摘されなければ、自分では学んだ方法を使うことはできない」と。

＜右クリック禁止を回避する方法＞

１．about:configを開く。

２．フィルタ欄に以下の項目名を入力する。

dom.event.contextmenu.enabled

表示された項目[dom.event.contextmenu.enabled]をダブルクリックし、値を[false]に変更する。

以降、右クリック禁止サイトに出会っても、右クリックが可能となります。

いいかげんな知識で議論する人の方が、声が大きくて白黒はっきりしているので皆に受けいれられやすい。知識が深く濃くなるにつれ物事がそう割り切れるものばかりでないことがわかってくると、一般受けするように簡単に言えなくなる

知っていましたか？

* もしあなたが中国で「100万人に1人の逸材」なら…
* あなたみたいな人が国内に1300人います。

* 中国はまもなく世界一英語が話されている国になります。

* インドの「IQが高い側から25%」は
* アメリカの全人口より多い。
* つまりアメリカに生まれる全ての子供よりインドに生まれる優等生の方が多い。

知っていましたか？

* 2010年に需要のある仕事上位10位は
* 2004年にはまだ存在していませんでした。

* 今私たちは学生を教えています。まだ存在しない仕事について
* まだ発明されていない技術を使って
* まだ知らない問題を解くために。

* 米国労働省は今の学生は10～14の仕事につくと推測しています
* 38歳までに。

* 4人に1人の労働者は、今の仕事についてから1年未満です
* 2人に1人は5年未満です

知っていましたか？

* 昨年アメリカで結婚したカップル8組につき1組はオンラインで出会いました
* MySpaceの登録者数は2億人以上です。
* もしMySpaceが国なら、世界で5番目に大きな国です。(インドネシアとブラジルの間)
* ブロードバンドの普及率が最も高いのは
* バミューダ諸島です。
* アメリカは19位
* 日本は22位

知っていましたか？

わたしたちは指数的に成長する時代に生きています。

* Googleでは毎月310億件の検索がなされています。
* 2006年には27億件でした。
* いったい誰にこれだけの質問がされていたのでしょう？Google登場前は。

* 研究以外で初めてのテキストメッセージが送られたのは1992年の12月
* 現在、毎日送受信されているテキストメッセージは地球の総人口より多い

(訳注: SMSが1992/12に初めて送られたことを指している http://en.wikipedia.org/wiki/Short_message_service)

* 5000万人の視聴者を獲得するまでにかかった年数
* ラジオ 38年
* テレビ 13年
* インターネット 4年
* iPod 3年
* Facebook 2年

* 1984年にインターネットに接続されていた機器は1000件
* 1992年には1000,000件
* 2008年には1000,000,000件

* 英語の単語は約54万語
* これはシェークスピアの時代の約5倍

* 1週間分のNew York Timesに含まれる情報は18世紀の人が生涯に出会う情報より多いと推定されている

* 4エクサバイト(4.0 x 10^19)のオリジナルな情報が今年作られる、と推定されている
* これは過去5000年の合計より多い

* 技術情報は2年で2倍に増える
* いま4年間の大学生活を始めた学生にとって、これは
* 1年生のときに習ったことの半分は、3年生のときまでに陳腐化するということだ

* NTT日本は光ファイバーの実験に成功した
* 1房のファイバーで秒間14兆ビットの情報を送る実験に。
* これはCD2660枚分や電話21億回分の情報を1秒で送れるということだ。
* 回線速度は6ヶ月で3倍になっており、今後20年もその傾向が続くと期待されている
* 2013年までに、人間の脳よりも計算能力の高いスーパーコンピューターが作られるだろう
* 2049年までに1000ドルのコンピューターが全人類を足し合わせたよりも高い計算能力を持つようになるだろう

知っていましたか？

* この動画を見ている間に
* アメリカで67人の子供が生まれ
* 中国で274人の子供が生まれ
* インドで395人の子供が生まれている
* そして694,000本の曲が不法にダウンロードされている

これってどういうことだろう？

リンゴに関する実験結果もある。近畿大学農学部の森山達哉講師の研究によれば、農薬を使用して育てたリンゴより無農薬で育てたリンゴで、多くのアレルゲン（アレルギーの原因となる化学物質）が検出された。つまり、無農薬で栽培され病原菌や害虫から何らかの攻撃を受けた野菜や果物は、自らを守るための防御物質を多く作り出すということだ。個人差はあるが、無農薬の野菜や果物を食べた人がアレルギーを発症するリスクは、農薬を使用した作物を食べる場合よりむしろ大きくなると、ある記事では警告していた。「アレルギーの人こそ化学物質に冒されていない無農薬野菜を」などという風評とは逆の結果である。

スチュワーデスが見える席 - 産業動向 - Tech-On！ (via otsune)

これは深いな

(via tnoma)

(via mitaimon) 2009-03-29 (via gkojay) (via petapeta) (via pedalfar) (via jacony) (via yoosee) (via lovecake) (via yaruo) (via appbank)

サイボウズには、創業期から広告宣伝を担当していた
社長の青野が伝承する秘伝の巻があります。 　
　一、目立て！ 　　
　　・お客様の目に入らない広告からは、何も生まない。
　　・見てもらい、知ってもらって初めて次につながる。
　　・お客様の目をくぎ付けにするくらい目立て。 　
　ニ、笑顔にさせろ！ 　　
　　・せっかく広告を見ていただいたのだから、
　　　まずお客様を喜ばせよ。
　　・サービス精神あふれる企業なのだから、
　　　サービス精神あふれる広告で、その姿勢を伝えよ。 　
　三、言いたいことを言うな！ 　　
　　・たいていの場合、こちらが言いたいことは、
　　　お客様にとってはどうでもいい。
　　・まず、お客様に喜んでもらい、
　　　それとなく言いたいことを伝えよ。 　
　四、話題にさせろ！ 　　
　　・広告を見るのは一人でも、
　　　その一人から無限に伝わる可能性がある。
　　・見た人にしゃべらせよ。
　　・しゃべる元気を与えるくらいの広告を作れ。　 　
　五、メリットは具体的に！　 　　
　　・難しい概念を出して、
　　　お客様に理解の手間をかけるな。
　　・概念よりも具体例。
　　・要するに、何がどう便利になるのか、
　　　心に響く具体例を探し出せ。
　

サンリオの創業者チームの一人である友近さんは若いころ書店に勤めていました。

そのころの悩みは近所の学生の自転車。

立ち読みに来るのはいいのですが、自転車を適当に停めるのでその整理が大変でした。

無理やり隙間に停めるので横倒しになることもしばしばです。

店主に自転車整理係をやとってくれ、と頼んでみますがもちろんそんな余裕はありません。

悩みぬいた友近さんはあることを思い立ちます。

白いペンキを買ってきて、店の前の駐輪場に線をひき、その横に看板をたてました。

「自転車はこの白線に沿って停めてください」

するとどうでしょう、次の日から学生たちは白線に沿ってきちんと自転車を停めてくれるようになりました。

のちにサンリオで大規模な受注システムをたちあげる友近さんはそのときに悟ったといいます。

「システム化とはコンピュータ化ではない。

誰がやっても、何も考えずに同じように正確にできることである。」

そしてシステム化ができてはじめて、企業は利益を生み出しはじめることができるのです

直帰率を下げるには？ ユーザーが直帰する４つの理由

自分のサイトの直帰率が気になって、直帰率を下げたいと考えている人は多いのではないでしょうか？

そこで直帰率を下げる方法を単刀直入に説明したいところですが、その前にまずユーザーが直帰する理由を知る必要があります。直帰率と一口に言っても直帰する理由はユーザーごとに異なり、対応策もその理由によって異なるからです。極端な話、直帰率が高くても問題が無いケースだってあります。

ここでは、ユーザーが直帰する理由を４つに分類して対応策をまとめてみました。あなたのサイトの直帰率が高い原因はどれに当てはまるかチェックしてみてください。

反射的に「違う！」と判断される

そのページを訪れたユーザーが内容をほとんど見ずに、反射的に直帰してしまうことがあります。こういった滞在時間の短い直帰はコンテンツの内容以前の問題であり、早急に改善する必要があります。

原因としては、「デザインが極端に稚拙」、「レイアウトがブラウザによって崩れている」、「ページの読み込みが異常に遅い」、「目立つ位置にバナー広告が多数配置されている」、といったことが考えられますので、まずは自分のサイトが該当しないかどうか確認してみましょう。

ほとんどのアクセス解析サービスでは、滞在時間の長い短いに関わらず、１ページだけ見て離脱したユーザーを直帰したとカウントしてしまいます。このため、直帰率だけ見ても滞在時間の長短の判断は出来ないのですが、Google Analyticsを使って滞在時間の短い直帰のみを取得する方法が「海外SEO情報ブログ」さんで紹介されていました。

⇒「Google Analyticsで本当の直帰率を計測する方法」

こういった方法で、自分のサイトに滞在時間の短いユーザーが多いかどうかを確認してみてもいいでしょう。

期待していたものと異なるコンテンツ

ユーザーは何かしらの期待（関心）をもって、あなたのサイトを訪れています。ところがユーザーが期待したものと、ランディングページの内容が異なる場合は、ユーザーが直帰してしまう確率が高くなります。

検索エンジン経由のユーザーであれば、検索結果に表示されるタイトルやスニペット、リスティング広告の広告文などから、あなたのページの内容を判断しています。

SEOによって目的のページを上位表示させたり、リスティング広告を掲載したりしても、あなたのページの内容が検索結果に表示されていたものと異なるようであれば、ユーザーはがっかりして直帰してしまうでしょう。

特に、リスティング広告において広告文とコンテンツ内容の相異は大問題となります。リスティング広告経由のユーザーの直帰率が高い場合は、広告の文言とランディングページの内容に整合性が取れているかどうかチェックしておきましょう。

ランディングページで問題が解決

最初に訪れたページ内だけで問題が解決したり、目的が達成できた場合、ユーザーは直帰する確率が高くなります。

例えば、”LPO”という用語の意味を調べていて、検索エンジンから、ある用語集サイトにあるLPOの解説ページにアクセスしたとします。この場合、ユーザーはその解説ページにおいて、LPOの意味を知ることができれば満足してそのページを去っていくでしょう。ユーザーは満足していますが、データ上は直帰とカウントされます。

また、ブログの直帰率が高くなりがちなのもこういった理由によるものです。このブログでは直帰率が80%前後ですが、これはこのブログのユーザーの多くが、新着記事を見ることを目的にアクセスしているためです。関連ページへのリンクなどをもう少し工夫すれば、直帰率を下げることは可能かもしれませんが、それでも70～75%程度が限界な気がします。

ランディングページ内だけで問題が解決するようなコンテンツのページであれば、直帰率が高くてもそれほど気にすることはありません。

導線がわかりづらい

ユーザーの関心とランディングページの内容がマッチしているのにもかかわらず、ページ内の導線がわかりづらいためにユーザーが直帰してしまうケースがあります。直帰率が高い要因として最も問題があるのは、このケースです。

こういった場合は、誘導させたいページへのリンクをわかりやすくするといった対策が必要となります。いわゆるLPO（ランディングページ最適化）と呼ばれるものです。LPOに関しては、こちらのブログが参考になると思います。

⇒ LPO コンサルティングのブログ

まとめ 直帰率の平均に意味はあるのか？

他のサイトの直帰率や、直帰率の平均がどのくらいであるか、気になっている人は多いかもしれません。参考までに言っておくと、私の管理サイト（ブログを除く）の直帰率は35～45%ぐらいです。トップページ経由のアクセスが多いサイトほど低くなる傾向にありますが、概ね40%前後で落ち着きます。

また、いくつか直帰率の平均について取り上げているサイトがあったので紹介しておきます。

• 直帰率の平均は40.6％
• 直帰率47.5% 入口は20ページが8割

ただ、こういった平均値よりも自分のサイトが高いか低いかを考えてもあまり意味はないでしょう。一つの目安にはなるのですが、その値によって優劣をつけることは出来ません。

問題なのは、自分のサイトで提供している商品・サービスにマッチしたユーザーを直帰させているかどうかです。こうしたコンバージョンに繋がるユーザーを直帰させているようであれば、改善策を考えなくてはいけませんが、そうでない場合は直帰率が高くても気にする必要はないでしょう。

最後におもしろい例を紹介しておきます。ターゲットを明確にしてサイトを改善したことによって、直帰率は上がったけど、コンバージョンは増えたというお話です。

「まわりにつられて、twitterを始めてみたけど…」というあなたに

　twitterを仕事やネットワーク作りに活用したいと思って始めたけど、なんだか、ピンと来ていない人もいると思います。

　一生懸命つぶやいても、がんばってフォロワーを増やしても、「これが本当に役に立つの？まぁ乗り遅れると嫌だからやっておこう…。」と首をかしげているのが正直なところではないでしょうか？

　今日はそんなあなたのために、twitterとGoogleを組み合わせて、もう少し「現実的に」そして「ビジネスに役立つ」4つのコツをお伝えいたします。

• 「特定の職業」の人の情報を集める方法
• 「近くの人やお客さん」の情報を集める方法
• 新鮮なクチコミやバズをキャッチする方法
• 食べログよりも効果的な「グルメ情報・スイーツ情報でミスしない」方法

(1)「特定の職業」の人の情報を集める・フォローするには？

　例えば、あなたが「Webデザイナー」だったとして、同じWebデザイナーのつぶやきを読みたかったり、ニーズを調査したりしたいとします。

　しかし、twitterのサーチで「Webデザイナー」と検索をかけると、つぶやきの内容にまで検索範囲がおよんでしまい、思い通りの結果が得られません。

　ここでは、少しコツがいるのです。
　ビジネスでtwitterを使われる方は、自分の職業をプロフィールにいれていることが多いです。
　Googleでそれを効率的に、検索する方法を教えます。

　下記の言葉をそのままコピーしてGoogle検索してみてください。

　　intext:”bio * webデザイナー” site:twitter.com
(↑クリックで検索結果へ)

　※ほかの職業の人は「webデザイナー」の部分をご自分の職業に変えてみてください。たとえば、「コンサルタント」の方なら…

　　intext:”bio * コンサルタント” site:twitter.com
(↑クリックで検索結果へ)

　どうでしょうか？
　Webデザイナーの方、もしくはWebデザイナーに関係する職業の方が引き出せたと思います。積極的にフォローして、情報交換に役立ててみてください。

　海外ではユーザー名に職業をいれている方も多いので、以下のような検索も有効ですが、まだ日本ではあまりポピュラーではないようです。

　　intitle:”attorney * on twitter” site:twitter.com
(↑クリックで検索結果へ)
※ユーザー名に「弁護士」が入っている人を探す場合

(2)「近くの人やお客さん」の情報を集める・フォローするには？

　たとえば、あなたが、横浜で居酒屋さんを経営しているとします。

　会社やお住まいが「横浜」の近く人をフォローしてつぶやきをみれば、ニーズをつかめるかもしれませんし、もしかしたらフォローしてくれて来店してくれるかもしれません。

　そんな時は以下のキーワードでGoogle検索をしてみましょう。

　　intext:”Location * 横浜” site:twitter.com
(↑クリックで検索結果へ)

　※ほかの場所に住んでいる人は「横浜」の部分の地名を変えてみてください。たとえば、「京都」の方なら…

　　intext:”Location * 京都” site:twitter.com
(↑クリックで検索結果へ)

　どうでしょうか？もしかすると、近くの同業者やビジネスパートナーがでてくることもあるかもしれません。
　積極的にフォローして、ネットワーク作りに役立ててみてくださいね。

(3)新鮮なクチコミやバズをキャッチするには？

　twitterでは日夜、「こんないい情報あったよ！」という口コミが紹介リンクと共に共有されています。

　しかし、これを効率的にキャッチするのは、とても難しい。
　twitter上の検索でこれを探すのはほぼ、不可能といってよいでしょう。

　いつも有力な情報を流してくれるアルファブロガーをフォローするのも、ひとつの手ですが、常に口コミの元情報は一般の方の発見されるものです。

　もし、あなたがアパレル関係者でファッションの最新情報を常にキャッチしたいのなら、twitterサーチ(こちらのテクニックはgoogleではありません)で次の魔法の言葉をつけて検索してみましょう。

　　ファッション 流行 filter:links
(↑クリックで検索結果へ)

　※自分のキャッチしたい情報の後ろに「filter:links」という言葉をつけます。これによって、リンクのついているつぶやきに限定してサーチができます。

　さらに、「Feed for this query」をクリックすればこの検索結果の最新情報をRSSリーダーで購読できます。

　これでもう、取り残されることはありません。

(4)食べログよりも効果的「グルメ情報・スイーツ情報でミスしない」方法

　最近は、インターネットでレストランや居酒屋、スイーツ情報を探すかたも増えてきました。

　だけど、雑誌やテレビに載っていたお店にいったら写真と全然ちがっててガッカリという経験はありませんか？
　また、お友だちに「この店いいよ！」と紹介されたけど、イメージがつかなくて来店できていない、そんなこともあるかもしれません。

　ここでは「実際に食べた人」の写真とつぶやきを効率的に調べる方法をお伝えします。

　たとえば、テレビで恵比寿に黒毛和牛のおいしいハンバーガー屋さん「ブラッカウズ」を調べる場合。(ウェブサイトの写真はキレイすぎて信じられん！)
　そんな時は、twitterサーチで下の検索ワードで探してみましょう。

　　ブラッカウズ twitpic OR ow.ly
(↑クリックで検索結果へ)

　こうすれば、本物の写真が一網打尽です。
　「あっ！ホントにおいしそう！」
　そう思ったら、お店に直行しましょう！

英語で探せば、世界は10倍以上にひろがる

　ご紹介したテクニックはいかがでしょうか？
　アメリカでtwitterが騒がれている理由が、少し身を持って理解できたかもしれません。

　その本土アメリカのtwitter利用はとてつもない速度と密度でひろがってきています。
　まだまだ世界の中心はアメリカ。流行もテクノロジーもアートも、アメリカにまず情報があつまります。
　その中心にあるのが、今やtwitterなのです。

　がんばって、英語で検索したり、海の向こうの権威をフォローしてみると世界はひろがります。140文字ぐらいなら、ちょろいものです。